Python a AI na projektech
Odejdete s funkčním nástrojem na reálnou úlohu z vaší práce, ne s cvičným projektem.
Pro lidi, kteří denně pracují s daty a neumí programovat v Pythonu. Zautomatizujete opakovanou práci s vlastními daty, získáte data z jiného nástroje tam, kde je potřebujete (scraping, API), a ověříte, že kód dělá, co má, a rozhodnete, kdy AI použít a kdy ne (testy, Git).
- Online, 27 týdnů
- 54 hodin workshopu se mnou, každý týden dvě hodiny
- Zhruba dvě hodiny přípravy týdně
- Nejvýš 25 lidí ve skupině
- S dotací Úřadu práce spoluúčast 8 354 Kč
Co budete po kurzu umět
Kurz míří na tři konkrétní cíle. U každého se posunete od ručního klikání k nástroji, který práci udělá za vás.
Zautomatizujete opakovanou práci s vlastními daty
- Rozložíte rutinu na kroky, nejdřív pseudokódem česky.
- Přečtete soubor nebo víc souborů ve složce (CSV i textový).
- Projdete položky a u každé se rozhodnete, jestli ji zpracovat.
- Vytáhnete, co potřebujete, zapíšete výsledek a spustíte to znovu na nových datech.
Práce s AI: kód tu píšete sami, AI slouží nanejvýš jako tutor, který vysvětlí. Nejdřív se zorientujete sami, ať v dalších cílech poznáte, jestli kód od AI dělá, co má.
Získáte data z jiného nástroje tam, kde je potřebujete
- Popíšete, odkud data brát a kam je chcete dostat.
- Přes rozhraní aplikace (API): společně s AI napíšete volání, přečtete odpověď a vytáhnete potřebná pole.
- Scrapingem z webu: když nástroj rozhraní nemá, společně s AI napíšete scraper a ověříte, že tahá správné hodnoty.
- Data napojíte na nástroj z prvního cíle a zpracujete je.
Práce s AI: kód nepíšete od nuly, píšete ho společně s AI. Základy projdeme spolu, zbytek doženete s AI.
Ověříte, že kód dělá, co má, a rozhodnete, kdy AI použít
- Zadáte AI úkol srozumitelně (co, vstup, výstup), pseudokód napřed.
- Přečtete vrácený kód řádek po řádku a řeknete vlastními slovy, co dělá.
- Ověříte výsledek testem nebo na známém příkladu, u kterého znáte správný výstup.
- Verzujete kód v Gitu, vrátíte se ke starší verzi a uložíte na GitHub.
Práce s AI: tady AI řídíte a kontrolujete, ověřujete její výstup a hlídáte, co je bezpečné jí předat.
Pro koho je
Sedne vám, pokud
Denně pracujete s daty v tabulkách, systémech a souborech a neumíte programovat v Pythonu. Chcete míň klikat ručně a rozumět nástrojům s AI.
Není pro vás, pokud
Už programujete a hledáte pokročilá témata. Nebo čekáte výsledek bez práce: sledovat videa nestačí, kód píšete vy.
Účetní párující doklady, personalista s nástupem nových lidí, analytik v Excelu, tester, který si hlídá logy. Různé profese, jeden společný rys: člověk u dat, který neumí programovat v Pythonu.
Nevíte, jestli je kurz pro vaši úroveň? Napište mi před přihláškou a poradím.
Jak kurz probíhá
Kurz jede na principu obrácené výuky: teorii projdete doma podle videí, která jsem sama natočila, a čas na workshopu využijeme na praxi. Obsah kurzu aktualizuju před každým během.
Doma, zhruba dvě hodiny týdně. K předtočeným videím dostanete úkoly a kvízy, které si stáhnete a vyplníte v editoru. K tomu taháky k vytištění a AI asistenta, který látku vysvětlí jinými slovy, když si nevíte rady.
Na workshopu, dvě hodiny týdně online přes Zoom, se záznamem. Výklad je jen tam, kde je nutný, většina času je praxe. Programujete, ptáte se a část času pracujete ve skupinkách po třech až čtyřech, takže se učíte i od ostatních. Workshop vedu, ptám se vás a společně procházíme vaše řešení i chyby. AI máte při tom po ruce, podle fáze kurzu jako tutora, nebo jako oponenta, jehož kód čtete a ověřujete. Napsat mi můžete i mezi workshopy.
Na konci vlastní projekt. Postavíte si nástroj na reálné úloze z vaší práce a předvedete ho v malé skupince nebo jen mně. Žádná zkouška ani zkoušení před celou skupinou, stačí, když skript běží a něco udělá se souborem na vzorku, u kterého známe výsledek.
Ukázková lekce zdarma
Podívejte se na ukázkovou videolekci. Uvidíte, jak se představím a jaké má kurz cíle. Ukážu vám kus reálné výuky, kde se studenty společně hledáme a opravujeme chyby, hotový projekt jedné skupiny i pár praktických ukázek toho, co po kurzu zvládnete. Část je nesestříhaná reálná výuka, ne nacvičená ukázka.
Studijní plán
Šest bloků a závěrečný projekt, od prvního skriptu po hotový nástroj na GitHubu. Během kurzu si postavíte dva menší nástroje. Závěrečný projekt může být rozpracováním jednoho z nich, nebo nový nástroj na vaší úloze.
- Instalace a nastavení VS Code a Pythonu
- Jak se efektivně učit a jak zapojit AI pomocníka
- První skript: příkaz print a spuštění souboru s češtinou
- Přečtení vlastního CSV a výpis prvních řádků
- Proměnné, f-string a přetypování na čísla
- Podmínky: if, elif, else, operátory and a or
- Cykly while a for, projití celého souboru
- Seznamy a filtr: vybrané řádky odložíte stranou
- Zápis výsledku do nového souboru a čištění textu
- Funkce s návratovou hodnotou
- Slovník: součet a přehled podle kategorie
- Práce s více soubory ve složce (modul os)
- Hotový nástroj na vlastních datech (projekt 1)
- Parametry funkce, nastavitelný nástroj
- Jednoduchý test (assert), který chytí chybu
- Jak si ověřit kód od AI: přečíst ho, otestovat na příkladech a upravit ho i bez AI
- Čtení výjimek (try/except) a tříd, rozhodnutí kdy AI použít a kdy ne
- Scraping z webu (knihovny requests a BeautifulSoup)
- Data přes rozhraní aplikace (API) a čtení odpovědi (JSON)
- Napojení dat na nástroj z projektu 1 (projekt 2)
- Verzování v Gitu a návrat ke starší verzi
- Uložení na GitHub, README, veřejný vs privátní repozitář
- Vlastní nástroj na reálné úloze z vaší práce
- Ověření testem na známém vzorku
- Předvedení v malé skupince nebo mně
Odnesete si vlastní nástroj
Odejdete s hotovým projektem na vlastní úloze, ne s teorií jednoho jazyka. Běží na vašich datech, ušetří vám opakovanou práci a můžete ho ukázat, třeba u pohovoru nebo v týmu.
Spáruje platby z bankovního výpisu s fakturami a vypíše, kdo nezaplatil.
Vyplní dokumenty pro nový nástup z jednoho řádku v tabulce.
Sloučí dvanáct měsíčních exportů do jednoho ročního přehledu.
Kdo vás povede
Jmenuji se Lucie Lénertová, mám vystudovanou pedagogiku. V IT pracuju od roku 2012, nejdřív jako testerka, pak jako vývojářka, Python od roku 2015, a programování učím od roku 2021. Tenhle kurz jsem napsala, natočila i vedu já, žádné střídání lektorů.
Pomáhám lidem, kteří denně pracují s počítačem, aby mu konečně rozuměli a přestali se u něj cítit hloupě. Když se někdo nenaučí, co potřebuje, většinou selhal způsob výuky, ne on. Proto jdeme krok za krokem, na vašich datech a bez zahlcení, a chyba pro mě není selhání, ale informace. Podobný kurz jsem vedla už několikrát a vím, kde lidé nejčastěji váznou, takže je podle toho postavený.
Co říkají lidé z mých kurzů
Naprogramovala jsem si nástroj pro rekonciliaci bankovních výpisů, scraper na eBay a podobně. Umím v kódu číst, hledat a upravovat jej.Markéta Fuková, kurz Python a AI
Díky AI jsem udělal už tři aplikace, které nám v kanceláři šetří desítky hodin měsíčně, a automatizuji, co se dá.Petr Hlaváček, kurz Python a AI
Vymyslím si, jak chci, aby program fungoval, a vytvořím pseudokód. Díky tomu v Codexu vytvořím funkční program, který jen doladím. Zároveň se dívám do vytvořeného kódu, abych viděl, jak to funguje.Radim Mlčák, kurz Python a AI
Víc než Python je pro mě cennější to, že vím, jak využívat AI. Jednoduchá práce, co se opakuje, se velmi zrychlila.Tomáš Pospíšil, kurz Python a AI
Běžně teď v práci programuju v Pythonu, nebojím se toho a baví mě to. A to jsem od vysoké školy programování nenáviděla.Markéta, kurz Python a AI
Neudělal ze mě programátora, ale změnil můj vztah k technologiím. Už se jich nebojím. Chápu víc, co je možné automatizovat a co už dnes není jen pro ajťáky.Tereza, kurz Python a AI
Časté otázky
Musím umět programovat?
Ne. Kurz je pro úplné začátečníky, kteří programovat neumí. Stačí, že běžně pracujete s počítačem a tabulkami.
Co k účasti potřebuju?
Běžnou práci s počítačem, vlastní notebook s připojením k internetu a mikrofon (pracuje se i ve skupinkách), pasivní znalost angličtiny a chuť zkoušet. Programovat předem umět nemusíte.
Zkoušel jsem se učit sám a nedotáhl to, je to pro mě?
Ano, přesně pro vás. U samostudia většina lidí uvízne, protože chybí pevný termín a společný postup. Tady jsou workshopy s pevnými termíny a malou skupinou, takže se u toho snáz udržíte a máte se koho zeptat.
Zvládnu to vedle práce?
Kurz je stavěný na dvě hodiny workshopu a zhruba dvě hodiny doma týdně. Teorii doma projdete kdykoliv vlastním tempem. Je tam i rezerva na dohnání.
Co když jeden týden nestíhám?
Workshop má záznam a domácí příprava je v krátkých kusech. Na konci je rezervní čas na dobrání toho, co vám uteklo. K záznamům a lekcím máte přístup jeden rok od prvního workshopu, takže se k čemukoli vrátíte.
Využiju to, i když nechci měnit obor?
Ano. Python a AI použijete ve své současné práci, ušetříte čas na tom, co dnes děláte ručně. Kurz je stavěný jako nástroj do vaší práce.
Cena a přihlášení
Dotační kurz se spoluúčastí
S dotací Úřadu práce (program Jsem v kurzu) platíte jen spoluúčast. Zbytek za vás uhradí Úřad práce.
Vaše spoluúčast
8 354 Kč
Plná cena 35 900 Kč · Úřad práce uhradí 27 546 Kč (76,73 %)
Nízkopříjmové a ohrožené skupiny mohou mít příspěvek vyšší, podrobnosti jsou na stránce o dotaci.
Kurz je v Databázi rekvalifikací veden pod plným názvem:
Python a AI na projektech. Základy programování, automatizace práce s daty, získání dat z webu i z aplikací (scraping, API) a ověření kódu od AI (testy, Git). Pro neprogramátory.
Kurz zatím čeká na schválení dotace
Právě procházím schvalováním u Úřadu práce. Vyplňte kontakt, pokud chcete být přednostně informováni, jakmile bude možné se přihlásit. Dám vědět i s termíny. Přihlášku pak podáte v databázi na webu Jsem v kurzu.