Python a AI na projektech
Odejdete s funkčním nástrojem na reálnou úlohu z vaší práce, ne s cvičným projektem.
Pro lidi, kteří denně pracují s daty a neumí programovat v Pythonu. Zautomatizujete opakovanou práci s vlastními daty, získáte data z jiného nástroje tam, kde je potřebujete (scraping, API), a ověříte, že kód dělá, co má, a rozhodnete, kdy AI použít a kdy ne (testy, Git).
- Online, 27 týdnů
- Každý týden dvouhodinový workshop
- Zhruba dvě hodiny přípravy týdně
- S dotací Úřadu práce spoluúčast 8 354 Kč
Co budete po kurzu umět
Kurz míří na tři konkrétní cíle. U každého se posunete od ručního klikání k nástroji, který práci udělá za vás.
Zautomatizujete opakovanou práci s vlastními daty
- Rozložíte rutinu na kroky, nejdřív pseudokódem česky.
- Přečtete soubor nebo víc souborů ve složce (CSV i textový).
- Projdete položky a u každé se rozhodnete, jestli ji zpracovat.
- Vytáhnete, co potřebujete, zapíšete výsledek a spustíte to znovu na nových datech.
Práce s AI: kód tu píšete sami, AI slouží nanejvýš jako tutor, který vysvětlí. Nejdřív se zorientujete sami, ať v dalších cílech poznáte, jestli kód od AI dělá, co má.
Získáte data z jiného nástroje tam, kde je potřebujete
- Popíšete, odkud data brát a kam je chcete dostat.
- Přes rozhraní aplikace (API): společně s AI napíšete volání, přečtete odpověď a vytáhnete potřebná pole.
- Scrapingem z webu: když nástroj rozhraní nemá, společně s AI napíšete scraper a ověříte, že tahá správné hodnoty.
- Data napojíte na nástroj z prvního cíle a zpracujete je.
Práce s AI: kód nepíšete od nuly, píšete ho společně s AI. Základy projdeme spolu, zbytek doženete s AI.
Ověříte, že kód dělá, co má, a rozhodnete, kdy AI použít
- Zadáte AI úkol srozumitelně (co, vstup, výstup), pseudokód napřed.
- Přečtete vrácený kód řádek po řádku a řeknete vlastními slovy, co dělá.
- Ověříte výsledek testem nebo na známém příkladu, u kterého znáte správný výstup.
- Verzujete kód v Gitu, vrátíte se ke starší verzi a uložíte na GitHub.
Práce s AI: tady AI řídíte a kontrolujete, ověřujete její výstup a hlídáte, co je bezpečné jí předat.
Pro koho je
Sedne vám, pokud
Denně pracujete s daty v tabulkách, systémech a souborech a neumíte programovat v Pythonu. Chcete míň klikat ručně a rozumět nástrojům s AI.
Není pro vás, pokud
Už programujete a hledáte pokročilá témata. Nebo čekáte výsledek bez práce: sledovat videa nestačí, kód píšete vy.
Účetní párující doklady, personalista s nástupem nových lidí, analytik v Excelu, tester, který si hlídá logy. Různé profese, jeden společný rys: člověk u dat, který neumí programovat v Pythonu.
Jak kurz probíhá
Kurz jede na principu obrácené výuky. Teorii projdete doma podle videí, která jsem sama natočila, zhruba dvě hodiny týdně, a na workshopu se pak programuje, procvičuje, pracuje s AI a ptáte se. Workshop je jednou týdně online přes Zoom, dvě hodiny, se záznamem.
Doma se na workshop připravíte. K předtočeným videím dostanete úkoly a kvízy. Ty si stáhnete a vyplníte v editoru. K tomu máte taháky k vytištění a AI asistenta, který vám látku vysvětlí jinými slovy, když si nevíte rady. Důležité informace dostanete e-mailem před začátkem.
Na workshopu pak programujete, ptáte se a část času pracujete ve skupinkách po třech až čtyřech, takže se učíte i od ostatních a vidíte jejich řešení. AI máte při tom po ruce, podle fáze kurzu jako tutora, který vysvětlí, nebo jako oponenta, jehož kód čtete a ověřujete.
Na konci si postavíte vlastní nástroj na reálné úloze z vaší práce a předvedete ho v malé skupince nebo jen mně. Žádná zkouška ani zkoušení před celou skupinou. Stačí, když skript běží a něco udělá se souborem na vzorku, u kterého známe výsledek. Co přesně má dělat, není předepsané, jde o vaši úlohu.
Ukázková lekce zdarma
Podívejte se na ukázkovou videolekci. Uvidíte, jak se představím a jaké má kurz cíle. Ukážu vám kus reálné výuky, kde se studenty společně hledáme a opravujeme chyby, hotový projekt jedné skupiny i pár praktických ukázek toho, co po kurzu zvládnete.
Studijní plán
Šest bloků a závěrečný projekt, od prvního skriptu po hotový nástroj na GitHubu. Během kurzu si postavíte dva menší nástroje a jeden z nich rozpracujete do závěrečného projektu.
- Instalace a nastavení VS Code a Pythonu
- Jak se efektivně učit a jak zapojit AI pomocníka
- První skript: příkaz print a spuštění souboru s češtinou
- Přečtení vlastního CSV a výpis prvních řádků
- Proměnné, f-string a přetypování na čísla
- Podmínky: if, elif, else, operátory and a or
- Cykly while a for, projití celého souboru
- Seznamy a filtr: vybrané řádky odložíte stranou
- Zápis výsledku do nového souboru a čištění textu
- Funkce s návratovou hodnotou
- Slovník: součet a přehled podle kategorie
- Práce s více soubory ve složce (modul os)
- Hotový nástroj na vlastních datech (projekt 1)
- Parametry funkce, nastavitelný nástroj
- Jednoduchý test (assert), který chytí chybu
- Jak si ověřit kód od AI: přečíst ho, otestovat na příkladech a upravit ho i bez AI
- Čtení výjimek (try/except) a tříd, rozhodnutí kdy AI použít a kdy ne
- Scraping z webu (knihovny requests a BeautifulSoup)
- Data přes rozhraní aplikace (API) a čtení odpovědi (JSON)
- Napojení dat na nástroj z projektu 1 (projekt 2)
- Verzování v Gitu a návrat ke starší verzi
- Uložení na GitHub, README, veřejný vs privátní repozitář
- Vlastní nástroj na reálné úloze z vaší práce
- Ověření testem na známém vzorku
- Předvedení v malé skupince nebo mně
Odnesete si vlastní nástroj
Odejdete s hotovým projektem na vlastní úloze, ne s teorií jednoho jazyka. Běží na vašich datech, ušetří vám opakovanou práci a můžete ho ukázat, třeba u pohovoru nebo v týmu.
Spáruje platby z bankovního výpisu s fakturami a vypíše, kdo nezaplatil.
Vyplní dokumenty pro nový nástup z jednoho řádku v tabulce.
Sloučí dvanáct měsíčních exportů do jednoho ročního přehledu.
Nezůstane u jednoho nástroje. Odnesete si dovednosti, se kterými si podobné nástroje postavíte sami, kdykoli vás v práci začne něco zdržovat.
Kdo vás povede
Jmenuji se Lucie Lénertová. Mám vystudovanou pedagogickou fakultu, Python jsem se naučila sama při práci jako testerka a díky němu jsem se dostala na pozici vývojářky. Roky učím dospělé i studenty, na YouTube i na workshopech.
Pomáhám lidem, kteří denně pracují s počítačem, aby mu konečně rozuměli a přestali se u něj cítit hloupě. Věřím, že když se někdo nenaučí, co potřebuje, většinou selhal způsob výuky, ne on. Proto postupujeme krok za krokem, na vašich datech a bez zahlcení, a chyba pro mě není selhání, ale informace, se kterou dál pracujeme.
Podobný kurz jsem vedla už několikrát a vím, kde lidé nejčastěji váznou, takže je podle toho postavený.
Co říkají lidé z mých kurzů
Naprogramovala jsem si nástroj pro rekonciliaci bankovních výpisů, scraper na eBay a podobně. Umím v kódu číst, hledat a upravovat jej.Markéta Fuková, kurz Python a AI
Díky AI jsem udělal už tři aplikace, které nám v kanceláři šetří desítky hodin měsíčně, a automatizuji, co se dá.Petr Hlaváček, kurz Python a AI
Vymyslím si, jak chci, aby program fungoval, a vytvořím pseudokód. Díky tomu v Codexu vytvořím funkční program, který jen doladím. Zároveň se dívám do vytvořeného kódu, abych viděl, jak to funguje.Radim Mlčák, kurz Python a AI
Víc než Python je pro mě cennější to, že vím, jak využívat AI. Jednoduchá práce, co se opakuje, se velmi zrychlila.Tomáš Pospíšil, kurz Python a AI
Běžně teď v práci programuju v Pythonu, nebojím se toho a baví mě to. A to jsem od vysoké školy programování nenáviděla.Markéta, kurz Python a AI
Neudělal ze mě programátora, ale změnil můj vztah k technologiím. Už se jich nebojím. Chápu víc, co je možné automatizovat a co už dnes není jen pro ajťáky.Tereza, kurz Python a AI
Časté otázky
Musím umět programovat?
Ne. Kurz je pro úplné začátečníky, kteří programovat neumí. Stačí, že běžně pracujete s počítačem a tabulkami.
Co k účasti potřebuju?
Běžnou práci s počítačem, vlastní notebook s připojením k internetu a mikrofon (pracuje se i ve skupinkách), pasivní znalost angličtiny a chuť zkoušet. Programovat předem umět nemusíte.
Zkoušel jsem se učit sám a nedotáhl to, je to pro mě?
Ano, přesně pro vás. U samostudia většina lidí uvízne, protože chybí pevný termín a společný postup. Tady jsou workshopy s pevnými termíny a malou skupinou, takže se u toho snáz udržíte a máte se koho zeptat.
Zvládnu to vedle práce?
Kurz je stavěný na dvě hodiny workshopu a zhruba dvě hodiny doma týdně. Teorii doma projdete kdykoliv vlastním tempem. Je tam i rezerva na dohnání.
Co když jeden týden nestíhám?
Workshop má záznam a domácí příprava je v krátkých kusech. Na konci je rezervní čas na dobrání toho, co vám uteklo. K záznamům a lekcím máte přístup jeden rok od prvního workshopu, takže se k čemukoli vrátíte.
Využiju to, i když nechci měnit obor?
Ano. Python a AI použijete ve své současné práci, ušetříte čas na tom, co dnes děláte ručně. Kurz je stavěný jako nástroj do vaší práce.
Cena a přihlášení
Dotační kurz se spoluúčastí
S dotací Úřadu práce (program Jsem v kurzu) platíte jen spoluúčast. Zbytek za vás uhradí Úřad práce.
Vaše spoluúčast
8 354 Kč
Plná cena 35 900 Kč · Úřad práce uhradí 27 546 Kč (76,73 %)
Nízkopříjmové a ohrožené skupiny mohou mít 100 %, bez spoluúčasti.
Kurz je v Databázi rekvalifikací veden pod plným názvem:
Python a AI na projektech. Základy programování, automatizace práce s daty, získání dat z webu i z aplikací (scraping, API) a ověření kódu od AI (testy, Git). Pro neprogramátory.
Kurz zatím čeká na schválení dotace
Právě procházím schvalováním u Úřadu práce. Vyplňte kontakt, pokud chcete být přednostně informováni, jakmile bude možné se přihlásit. Dám vědět i s termíny. Přihlášku pak podáte přes e-shop Úřadu práce.